了解信任侵蚀的可能性

ayesha983

人工智能并非万无一失。公共领域有无数例子证明了这一点，从恶意文本机器人到知识产权侵权再到数据泄露。理解并接受人工智能可能达不到人类的期望，有助于限制这些失败的后果，并制定负责任的计划和应对措施。如果对人类来说，眼见为实，那么人工智能赢得人类信任可能是一个艰巨的旅程。

考虑这个例子：Waymo 与瑞士再保险公司联合 克罗地亚电报数据 进行的研究发现，与人类驾驶的汽车相比，这家无人驾驶共享汽车发生的涉及财产损失的事故减少了 76% 2。但仅靠比较统计数据并不能影响公众的看法，而人工智能解决方案的感知风险与其广泛采用所带来的感知回报相比往往微不足道。

人工智能解决方案的快速推出需要平衡创新与前瞻性控制机制和技术护栏。值得信赖的人工智能部署可能需要重新平衡整个组织的责任和义务，从而需要在运营和技术之间建立跨职能关系。

人工智能的使用和问责制应自上而下推动，董事会和管理层应对人工智能事件负责，就像应对网络事件或监管违规行为一样。如果管理层不能或不能有效说明组织对人工智能的使用，可能会培养一种不负责任的文化。